
O Jeitto (Android, iOS) cogita realizar sua oferta pública inicial (IPO) entre 2027 e 2028. Antes de avançar para o mercado de capitais, a companhia ainda deve fazer mais uma rodada de investimento para o quarto trimestre deste ano e avançar para o lançamento de operações em países da América Latina
Em conversa exclusiva com Mobile Time, o CEO e cofundador da empresa, Fernando Silva, disse que a companhia busca captar algo próximo dos R$ 700 milhões para financiar o crescimento da carteira de crédito, que avançará para novos formatos, como Buy Now Pay Later, crédito com garantia de autônomos e empréstimo baseado em recebíveis de autônomos.
Atualmente, o Jeitto oferece créditos digital mensal, empréstimo pessoal tradicional e consignado. A companhia terminou 2025 com 13 milhões de clientes cadastrados na base, o equivalente a 14% do mercado de crédito nacional, além de 2,5 milhões de clientes ativos e uma receita de R$ 711 milhões com margem líquida ajustada a risco de 34%.
Neste radar, a empresa também considera uma expansão internacional para a América Latina antes do IPO, o que pode envolver aquisições de players locais. Silva afirmou que a ideia é ser uma “operação panamericana de crédito” com plataforma centralizada no Brasil.
Hub de serviços e app do Jeitto
Além de novos serviços de crédito, uma aposta para 2026 é o avanço do Jeitto como um aplicativo de crédito e consumo para uso diário, focado em pessoas que fazem a economia girar, incluindo nas classes socioeconômicas C, D e E. Isso inclui especialmente a expansão do seu hub de serviços.
De acordo com Fabiano Camperlingo, CMO e responsável pela área de growth da fintech, a ideia é cobrir várias necessidades de seus clientes não resolvidas. Atualmente oferecendo compras no varejo e seguro, a empresa quer caminhar para oferecer serviços de saúde, transporte e telefonia.
A concepção deste hub é oferecer “dinheiro carimbado”, ou seja, um crédito contextualizado que cria linhas de crédito com taxas e precificações específicas para o uso exato, como uma consulta médica, uma corrida em app de transporte ou a contratação de um pacote de dados com operadora. Com estratégias e parceria em curso, Camperlingo afirmou que o hub de saúde chega até o final do segundo trimestre e o hub de transporte e telefonia está programado para o terceiro trimestre.
Dentro do app, uma solução que já está funcionando é a ferramenta de débito direto autorizado (DDA) que permite ao consumidor pagar automaticamente. O CMO explicou que escolheram lançar o DDA e não o Pix Automático para dar uma ferramenta que permita a seus consumidores terem uma gestão financeira com visibilidade imediata de todas as contas pendentes e o valor total devido.
A tecnologia
Essa estratégia está sendo construída por meio de uma plataforma de créditos e serviços que pode ser plugada em outros mercados. Algo feito a partir de investimentos pesados em tecnologia que permite lançar produtos com baixo nível de codificação e avançar em novos modelos de negócios.
Feita em parceria com o Google, a plataforma tecnológica do Jeitto fez uma reestruturação completa ao migrar seu legado para microsserviços. Com isso, a empresa passa a ter ferramentas avançadas de inteligência artificial e dados, como Snowflake para estruturar data lake e o Vertex AI do Google para desenvolvimento de modelos proprietários.
Isso permitiu à companhia ter agilidade no retreino de modelos de decisão de crédito e de antifraude, um trabalho que exigia uma semana de desenvolvimento com cientistas de dados passou para quatro horas. Como resultado, o Jeitto passou a ter 2 mil pontos de dados do celular do cliente para desenvolver algoritmos de decisão, 1 mil variáveis preditivas testadas, 2,5 vezes mais aprovação de crédito para clientes que a média do mercado com uma inadimplência 20% menor – segundo dados internos.
Nos próximos passos tecnológicos do Jeitto, o CEO confirmou para esta publicação que realizaram todos os testes e estão em um processo de conexão de parceiro no open finance. A partir da entrada no sistema aberto financeiro brasileiro, a fintech quer colocar uma camada extra de variáveis e dados para a construção dos seus modelos de decisão e algoritmos.
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